聚焦工业安全刚需，艾默生 AI 解决方案构建可信自主运营基石

德克萨斯州圣安东尼奥（2025 年 5 月 22 日）— 当工业界普遍将 AI 视为提升效率的 “利器” 时，艾默生（纽约证券交易所代码：EMR）正以 “安全可信” 为核心，通过其升级的工业人工智能产品组合，为关键任务行业筑牢自主运营的技术基石。依托收购 Aspen Technology 带来的专业积淀与数十年行业经验，艾默生的 AI 方案正解决公共 AI 在工业场景中的 “不可靠痛点”。
如今，生成式 AI 技术虽已成熟，但在化工、能源等高可用性工业场景中，其 “幻觉输出”（生成不可能结果）和数据安全风险成为致命短板。某调研显示，78% 的工业企业因担忧 AI 可靠性，仅敢将其用于非核心流程。
艾默生的破局点在于 “原理锚定”：其 AI 模型并非依赖通用数据训练，而是嵌入第一性原理（物理、化学规律）与行业知识库。例如，在化工生产优化中，AI 会自动校验输出是否符合反应动力学规律，从源头杜绝 “不可能方案”；同时，本地化部署模式避免了敏感工艺数据流向公共云，彻底消除数据泄露风险。
“对炼油厂、发电厂而言，AI 给出的指令直接关系生产安全，‘差不多’就是‘差很多’。” 艾默生首席运营官 Ram Krishnan 强调，“我们的 AI 是‘带着工业基因出生的’—— 它懂工艺、守规则，这才是关键任务场景需要的智能。”
在具体应用中，这种 “可信性” 体现得尤为明显：Aspen 虚拟顾问（AVA）在指导用户操作 Aspen PIMS™规划软件时，会基于历史工艺数据与工程原理给出建议，而非单纯依赖算法推导；Ovation™ 4.0 平台的虚拟顾问则能将复杂控制系统状态转化为直观结论，确保操作失误率降低 90% 以上。
Emerson Exchange 2025 大会上同步推出的 Project Beyond 平台，进一步强化了这种 “可信架构”—— 它通过软件定义的 OT 就绪能力，让 AI 模型能在封闭安全的环境中调用数据，配合实时校验机制，使 AI 决策的可解释性提升至 95%，为工业企业敢于将 AI 用于核心流程注入信心。

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